以学术为帆，探科研深海：电子系研究生党总支2025年“学术先锋”活动满载而归
2025年11月，电子与电气工程系研究生党总支成功举办第七届学术先锋活动。本次活动旨在展示我系研究生科研风采，点燃同学们学术探索的热忱，促进学术交流与合作。活动共分为两场，特别邀请了六名在各自研究方向上表现突出的研究生，分享其前沿探索与阶段性研究成果。
活动首场于11月18日拉开帷幕，王恺老师作为开场嘉宾登台发言。
胡嘉祺同学的汇报围绕拉曼光谱在生命科学领域的应用展开，针对拉曼信号弱、噪声干扰强以及临床样本有限等现实挑战，他分享了一种以人工智能推动光谱分析的新型科研方法。他重点介绍了两类研究思路：一是利用自监督学习实现跨仪器适用的光谱基线校正与去噪；二是通过互学习和隐式特征增强技术突破传统诊断网络的准确率限制。借助多项预处理、成像与诊断任务的实际案例，清晰展示了 AI 方法在提升光谱质量和复杂样本识别能力方面的有效性。最后，展望了未来拉曼光谱与智能算法深度融合的发展方向与潜在机遇。
面对日益增长的检测需求，需要一种具有高时空分辨、原位无损、化学分辨的新型成像技术。林惠翔同学介绍了一种新型的无透镜相干衍射成像技术。通过两个具体的前沿研究——三维骨骼样本成像和7nmAMD芯片的三维成像——清晰阐述了该技术的应用价值。最后，他分享了他在几年科研生活中的思考与心得。
李志斌同学介绍了一种高密度、大规模集成的离-电传感系统。该系统通过在大规模离-电传感阵列中实现信号编码，成功支持高速并行传输，并有效抑制串扰，从而显著提升了机器人触觉感知能力。这项技术使得机器人能够完成一系列复杂任务，如动态抓取易碎物体和与尖锐物体的安全交互。同时，李志斌同学清晰阐释了高时空分辨率的触觉感知在具身机器人精细操作中的重要应用价值。
11月19日迎来了活动的第二场。张喆同学介绍了机器人运动规划领域比较常用的两种提升优化效率的实用技巧。通过两个具体的机器人项目—双臂推车的运动控制，以及多接触操作规划，展示了针对高维复杂问题和非光滑问题的高效问题构造和求解方法。最后，他还从优化视角分析了前沿的模仿学习和强化学习的优势。
董汶龙同学围绕“机器人如何从人类视频中学习抓取与操作”这一主题进行了精彩分享。他通过梳理三篇具有代表性的研究，系统介绍了从人类示范视频中提取机器人执行抓取与操作所需关键信息的核心技术路线，并指出此类方法能够显著降低机器人数据采集成本，为高效构建大规模机器人学习体系提供了新的思路。
高阶拓扑绝缘体（HOTI）因能支持低于体系维度的边界态而备受关注，例如在二维系统中可呈现一维边缘态与零维角态。王子尧同学系统介绍了其研究进展：在三维高阶光学拓扑绝缘体方面，首次于同一光子结构中实现了表面态、铰链态和角态的共存，并验证了其自约束传输与强鲁棒性；在另一项双层陈绝缘体研究中，通过调控层间耦合诱导出高阶拓扑相变，成功获得受拓扑保护的角态。这两项工作从不同物理机制拓展了大家对高阶拓扑物态的理解。
活动现场，同学们围绕学术先锋分享的前沿探索与阶段性研究成果，积极提问、深入交流讨论，让学术交流氛围愈发浓厚。
本次学术先锋活动亮点纷呈，分享内容横跨生命科学与 AI 交叉、新型成像技术、机器人技术、拓扑物理与光子学等多个前沿领域，兼具广度与深度的分享让同学们满载而归。此次活动不仅搭建起研究生学术成果的展示桥梁，更成为不同研究方向交流融合的催化剂，有效激发了全场学术探索的活力。电子与电气工程系研究生党总支将始终坚守 “学术引领” 初心，持续打造优质学术交流平台，为培育更多科研新锐、助力学科发展添砖加瓦。