近日，南科大2020级电子系卧龙班本科生廖子涵的研究成果被通信学科国际顶级学术期刊IEEE Transactions on Wireless Communications录用。论文标题为“Faster-Than-Nyquist Symbol-Level Precoding for Wideband Integrated Sensing and Communications”。廖子涵同学为第一作者，南科大系统设计与智能制造学院刘凡助理教授（原电子系助理教授）为论文通讯作者，西安交通大学李昂教授为第三作者，英国伦敦大学学院Christos Masouros教授为第四作者。

车联网、智慧家庭、智能制造等新兴应用场景要求未来6G网络同时具备高速率无线通信与高精度无线感知能力。面向该技术需求，廖子涵同学创新地提出了一种针对超奈奎斯特体制下宽带多用户MIMO通信感知一体化系统的下行链路符号级预编码方法。该方法在确保通信用户服务质量的同时，通过利用符号间与用户间建设性干扰，最小化目标信道参数估计的均方误差。仿真实验证实，该方法可以将通信吞吐量提高多达20%，同时将目标参数估计均方误差降低约1dB。

图  通感一体下行链路

廖子涵于大三上学期进入刘凡课题组，投入到通感一体化相关课题的研究中。对于本科生而言，参与无线通信前沿领域的学术研究是个充满挑战的过程。廖子涵自学了凸优化、随机信号处理等信息工程专业培养方案以外的知识，并在此基础上进一步学习了包括6G通感一体化在内的许多通信前沿研究内容。在学术导师刘凡的指导下，他完成了超奈奎斯特体制下通感一体化系统的数学建模，并针对该模型设计了最优的符号级预编码方法。论文于2023年6月投稿至无线通信领域顶级期刊IEEE TWC，经过一轮大修后，该成果获得了审稿人和编辑一致认可并予以接收。

该研究成果是廖子涵同学基于前期窄带超奈奎斯特体制通感一体化系统设计工作的延伸和拓展，该前期研究工作已发表于通信领域权威期刊IEEE Communications Letters，并在通信领域旗舰国际会议IEEE GLOBECOM 2023进行了宣读。

论文引用格式：

Z. Liao, F. Liu*, A. Li, and C. Masouros, "Faster-Than-Nyquist Symbol-Level Precoding for Wideband Integrated Sensing and Communications," IEEE Transactions on Wireless Communications, early access. DOI: 10.1109/TWC.2024.3372186.