研究围绕糖尿病眼病围手术期的智能化诊疗体系，形成了贯穿术前—术中—术后的整体技术链。术前阶段构建多模态融合的智能分析平台，实现眼底、FFA、OCT 等影像的病灶检测、分级、定位及结构化病历生成，为个性化手术方案制定提供依据。术中阶段发展以视觉引导、智能决策与高精度执行为核心的眼科手术机器人技术，包括主动光导向、三维重建定位及微创切割，实现稳定、安全的精密操作。术后阶段构建云—边协同的随访与管理体系，依托多模态实时数据采集与闭环优化算法，为疗效评估、复发监测和个性化康复提供持续支持，形成覆盖全流程的智能诊疗新范式。

研究工作在数据高效医学影像分析、脑形态建模及眼–脑关联机制研究方面取得系统性成果。在眼科影像方向，提出无/弱/小样本条件下的数据高效学习框架，覆盖病灶检测、图像生成、分割与特征提取等任务，多项成果发表于 IEEE TMI、MedIA 等顶级期刊。在脑影像方向，构建基于微分同胚变形的脑结构分析体系，实现跨年龄段、跨疾病的形变模式提取与曲率/厚度等高维表征，形成多项国际基准成果。在神经精神疾病研究方面，融合多组学和多模态影像，揭示眼–脑结构与功能的耦合机制，构建病程进展预测模型，并验证眼部表型对脑疾病风险的反映作用，为跨器官慢病研究与精准诊疗提供重要理论与方法基础。