陈霏

教授

fchen@sustech.edu.cn

陈霏,南方科技大学电子与电气工程系教授、博士生导师,南京大学电子系本科、硕士学位,香港中文大学电子工程系博士学位,长期从事言语交流和助听技术、听觉脑机接口、生物医学信号处理领域的研究工作。目前是国际电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员、中国计算机学会专委会委员、广东省生物医学工程学会康复工程分会常务委员、深圳人工智能学会理事,主持科技部重点研发计划项目课题、国家自然科学基金项目、广东省科技厅重点项目和深圳市科创委项目等科研项目,发表140余篇期刊论文和100余篇国际学术会议论文。前担任国际学术期刊《Biomedical Signal Processing and Control》《Frontiers in Human Neuroscience》的副主编,亚太信号与信息处理学会的杰出讲师(Distinguished Lecturer 2022-2023),获得国际期刊《Physiological Measurement》最佳论文奖,多次担任ICASSP、Interspeech、EUSIPCO等国际会议的tutorial speaker。

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01 助听设备语音信号处理和评估技术

听力损失被广泛认为是全球三大健康问题之一,世界卫生组织在2021年发布的首份《世界听力报告》显示,全球有超过五分之一(约15亿)人口患有一定程度的听力下降,并且至少有5.5%(约4.3亿人)患有中度及以上听力损失。设计有效、个性化的助听设备和助听方案,对提高听障患者的言语交流能力和家庭幸福至关重要。

  • 语音增强和噪声条件下言语感知

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    基于深度学习的语音增强


  • 语音可懂度、音质的客观评估

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    语音可懂度的计算建模

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    基于神经生理测量的语音评估


  • 助听器、电子耳的语音编码策略

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  • 基于听觉注意力解码和神经反馈助听方案和验配技术

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02 光电容积描记信号(PPG)的测量、分析和应用研究

光电容积描记信号(Photoplethysmography,PPG)是目前多数穿戴式健康监测设备的生理测量基础。

  • 研究不同测量因素对于PPG信号测量的影响

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  • PPG信号波形分析和特征提取

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  • 基于PPG信号的无袖带、连续血压测量

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期刊Physiological Measurement2020年度Martin Black最佳论文奖


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