2019年9月28日至29日，第十三届IEEE-EMBS国际医疗器械和生物传感器研讨会和第十一届国际生物医学与健康工程研讨会（IEEE-EMBS MDBS-BHE 2019）在电子科技大学举行。我系唐晓颖助理教授课题组有一篇论文被接收并选为最佳学生论文奖第二名。课题组大四本科生吕俊延同学为本文的第一作者。
唐晓颖助理教授课题组在学界首次将深度学习应用于眼表染色图像的角膜分割，有效解决了现有的Daugman虹膜识别算法高度依赖图像质量、易受干扰的问题。该方法还为智能角膜上皮缺损上皮缺损的量化分析提供了坚实的基础，不仅能够提高医生的诊断效率，同时有助于制定更加科学的分级标准，为眼表疾病提供新的诊断模式。
IEEE-EMBS MDBS-BHE 2019研讨会的主题为“柔性传感器，医学成像和心脑血管的人工智能”。来自不同国家的世界一流大学的杰出科学家和教职员工应邀提供教程与讲座，并介绍生物传感器和医疗设备领域的最新技术。
